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诺奖得主深陷论文图片造假漩涡,合理的图片处理应符合什么规则?

2022-11-19 19:27:08 围观 : 165次 来源 : 教育论文网 作者 : 永强

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当诺奖得主被爆出涉嫌学术不端,他选择了撤稿。但研究人员不得不面临一个难题:论文图片 " 美化 ",边界在哪?

撰文  |  小叶

近几个月,格列格 · 赛门扎(Gregg Semenza)——这位 2021 年诺贝尔生理学或医学奖得主麻烦不小。2022 年 9 月 2 日,《美国国家科学院院刊》(PNAS)同时刊登了 4 篇撤稿声明,均是赛门扎作为通讯作者的细胞生物学论文,原始论文两篇发表于 2021 年 [ 1, 2 ] 、其他两篇分别于 2021 年 [ 3 ] 和 2021 年发表 [ 4 ] 。在声明中,包括通讯作者在内的所有人承认可能存在图片 / 数据复制问题,以及图片拼接,但同时坚称所有结果真实可信,鉴于图片问题引发的不便,最终决定主动撤稿。而其中两篇后经验证性实验更新了图片 [ 5, 6 ] ,另一篇则修正了图片错误 [ 7 ] ,最终更新版本全部发表在预印本网站 bioRxiv 上。

这四篇文章都与赛门扎的诺奖成果——缺氧诱导因子相关,旨在探讨包括癌症在内相关疾病的机制和治疗方案。根据 PNAS 的原始论文页面统计数据,四篇文章引用次数总共超过 750 次。迄今为止,赛门扎个人并未公开发表任何回应。

诺奖得主深陷论文图片造假漩涡,合理的图片处理应符合什么规则?

格列格 · 赛门扎(Gregg Semenza,1956-)图片来源:Nobel Media. Photo: A. Mahmoud

撤稿论文图片重复使用

生物医学领域曝出学术不端问题司空见惯,而近年来,图片诚信(image integrity)问题尤为突出。一方面,随着技术手段的更新,各种修图软件推陈出新,研究人员修图更加得心应手。当然,完全合规的修图行为能更清晰地呈现研究结果,例如提高图片对比度或者色彩平衡,同时还方便作者修改图片编辑错误。但不可否认,修图工具也是造假的 " 一把好手 ":复制粘贴可轻松实现一图多用,photoshop 修图大法(习惯称作 P 图)更是最为诟病的造假套路。生物医学界依赖的蛋白免疫印迹(Western Blot)图像技术更是被 " 造假 " 阴霾团团笼罩。因此,面对愈发严重的图片造假趋势,无论有心还是无意,学术期刊对科研论文的图片审核愈发严格,而且知名学术打假网站 PeerPub 上科研人员彼此严格监督,一旦发现可疑图片,立刻打假揭发,网易,希望不放过任何可能的造假行为。

此次赛门扎四篇撤稿论文涉及的图片问题便是一个典型案例。2021 年发表的论文 Hypoxia-inducible factors are required for chemotherapy resistance of breast cancer stem cells,作者指出原文图 3E 和图 5F(图 1)、图 6C 与图 8A 可能存在重复数据(图 2)。如果仔细观察图片,几乎可以认定两处各自使用的是同一张图片进行拼接,而它们分别表示不同的研究对象。

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图 1   两张不同的图注 6C 和 8A,黄框所示图片几乎一模一样,而对应的确是不同的实验对象,来源:PubPeer.com

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图 2 红方框与蓝方框标出的区域图片复制、拼贴明显,来源:PubPeer.com

2021 年发表的 Anthracycline chemotherapy inhibits HIF-1 transcriptional activity and tumor-induced mobilization of circulating angiogenic cells 论文中,PubPeer 评论人认为原文图 2 中 VEGF 启动子在 20%O2 和 1%O2 下相似度过高,特别是经过水平翻转后(见下图 3),也有人认为干脆就是镜像的。

诺奖得主深陷论文图片造假漩涡,合理的图片处理应符合什么规则?

图 3 在 PubPeer 的打假贴上,面对这张图注,有研究人员质疑水平翻转之后相似度未免太高了些 来源:PubPeer.com

另外于 2021 年发表的两篇 Mutual antagonism between hypoxia-inducible factors 1 α and 2 α regulates oxygen sensing and cardio-respiratory homeostasis(4 月)和 Hypoxia-inducible factors mediate coordinated RhoA-ROCK1 expression and signaling in breast cancer cells(9 月)同样也是一图多用的问题。9 月发表的这篇最为严重,作者在撤稿声明中明确指出的问题图片高达 10 张,例如,图 1D 一张内 3 处数据存在重复问题;图 1D 和图 3B,多处数据 " 撞图 " 等等。

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2021 年 9 月发表的论文中,不同颜色方框标出之处分别标出两张不同图注中过于密集的相似点。来源:PubPeer.com

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